Imagens Docker grandes são um problema comum em ambientes de produção. Elas consomem mais espaço em disco, aumentam o tempo de deploy e tornam o pull de imagens mais lento em clusters Kubernetes. Felizmente, existem técnicas comprovadas para reduzir significativamente o tamanho das suas imagens sem comprometer a funcionalidade.
DevOps, Deploy, Cloud e Infraestrutura
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Edge computing é um modelo de computação descentralizada onde o processamento de dados ocorre próximo à fonte geradora — na "borda" da rede — em vez de ser enviado para data centers centralizados na nuvem. Essa proximidade geográfica com o usuário final ou dispositivos IoT reduz drasticamente a latência, economiza largura de banda e aumenta a resiliência do sistema.
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A latência em APIs REST é um dos fatores mais críticos para a experiência do usuário e a eficiência operacional de sistemas distribuídos. Reduzir o tempo de resposta não é apenas uma questão de otimização técnica, mas uma estratégia que envolve múltiplas camadas da arquitetura. Este artigo apresenta dicas práticas e fundamentadas para diminuir a latência em APIs REST, abordando desde consultas ao banco de dados até estratégias de cache e monitoramento.